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界面新闻记者 | 白帆
界面新闻编辑 |
(资料图)
如果快递暴力分拣的视频片段可以被自动识别，如果有专门提供给货运司机的线上地图，以提供适合货车司机的线路设计，物流行业中的这些从业者或许会减少很多麻烦和成本。这些“细枝末节”的完善，便是当下数字供应链和智慧物流建设中的一个缩影。
目前，借助人工智能、大数据、云计算等技术，物流行业中存在的问题有了新的解题思路，成为智慧物流和供应链服务中不可或缺的部分，也带动整个行业的变革。
“当下物流行业的数字化转型已经取得十分明显的成果，许多物流企业都搭建了成熟的数字化平台，重视数据的收集和应用，利用大数据、物联网、人工智能等技术提升自身运行效率和业务水平。”现代物流报社社长王瑞军在2023年首届长三角数字供应链与智慧物流发展大会上表示。
在这场借助科技的变革中，最终导向的是整个行业降本增效。中国（安徽）自由贸易试验区研究院执行院长、长三角智慧物流与供应链协同创新中心主任韩东亚对此表示，智慧物流可以促进区域发展，为当地提供联系国内外市场的低成本物流服务，同时也会带动当地产业的发展。另外，智慧物流将政策、资源、多式联运等优势集中起来，可以降低运输成本、缩短货物流通时限。
在多重利好的因素下，智慧物流发展迅速。据前瞻产业研究院今年6月底发布的《2023年中国智能物流行业全景图谱》统计，2022年我国智慧物流行业市场规模突破8500亿元，预计2023年-2028年中国智能物流市场规模将以20%左右的年复合增长率继续增长，2028年这一市场有望突破2.5万亿元左右。
其中以上海、江苏、浙江等为代表的长江三角洲地地区经济活跃，智能物流企业分布密集，科大智能、华贸物流以及头部快递公司均在此布局。
从行业角度来看，智慧物流也在不断发挥出更大的作用。在快递行业，暴力分拣一向消费者投诉的重点，也是企业理赔的重灾区，但避免暴力分拣却十分困难。当下，全国每天产生3、4亿件快递，分配到全国各个网点，再由网点分配给快递员，快递公司对于暴力分拣的监管存在诸多困境。不过，随着技术的迭代，AI识别开始发挥作用。
据腾讯智慧物流解决方案负责人崔博在接受界面新闻采访时表示，目前腾讯智慧物流部门已经和某快递公司合作，试行暴力分拣的视频自动识别。按照这一解决方案，快递公司总部可以第一时间获知暴力分拣的动向。但崔博也坦言，这种AI识别技术真正落地之前，还需要进行大量的训练，不断提高对暴力分拣识别的精准度。“暴力分拣是一个很细分的市场，却是强需求的场景。因为暴力分拣导致的包裹破损，快递公司要赔偿不少钱。”崔博说。
暴力分拣识别只是当下快递物流行业智慧化的一个缩影。在港口，无人化、智慧化也需要腾讯这类企业提供技术支持。比如在港口无人集卡环节，操作员通过电子屏幕即可看到集卡操作过程中的场景，并根据现场情况远程操控集卡，但这对音视频的通讯能力要求极高。
崔博介绍说，通常万人级别大型直播时延在5-10秒，涉及到强交互性直播或者一些会议直播类型的时延能控制在100毫秒左右，而港口无人集卡音视频的传导时差控制在100毫秒以下，即0.1秒以下。“这个时差几乎感知不到，操作员可以精准把控集卡运营的现场情况。”崔博说。
在公路货运领域，智能化也在进一步发挥作用，比如通过建立货运地图降低货车司机走错路的情况，为司机和相关企业节省时间成本，同时也能避免不必要的罚款。在同城配送领域，顺丰同城方面也表示，公司持续加强IT方面的投入，在规模化效应的同时，做好精细化管理，减少运营成本的支出。
除了第三方物流企业在不断推进智慧化供应链的建设，很多服务于集团公司的物流企业智慧化建设更需要借助外力。崔博表示，这也是腾讯智慧物流接触的客户中，占比较大的一类企业。“大家的数字化发展进程不一致，头部企业情况好一些，还有很多传统企业在做数字化转型，同样对智慧化物流有很大的需求，但技术不是他们的强项。”在崔博看来，腾讯提供智慧化物流建设，只是扮演“送水人”的角色，发挥自身AI、大数据、云计算等技术优势，为物流企业提供技术优化和支持。
王瑞军也有类似观点。他表示，很多中小企业在数字化转型中仍处于起步阶段，并没有摸索出适合自身的数字化转型路径。在他看来，数字化转型与物流行业各领域自身的业务特征密不可分，有些领域产业链条环节复杂，要开展数字化转型，必须处理大量的跨系统信息、业务数据、复杂算法等细节，建立仓储物流、电子商务、采购销售等系统，投入周期和成本过大。
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